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領(lǐng)先的數(shù)字化應(yīng)用服務(wù)商

400-999-3607

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實訓平臺

平臺基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準框架開發(fā),提供校內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建、工業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)實訓、智造過程管理實訓和教學管理等功能,有力支撐院校開展面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用人才培養(yǎng)

實訓簡介
APS先進計劃排程系統(tǒng)
APS智慧大腦,綜合考慮各生產(chǎn)要素、實時動態(tài),實現(xiàn)最優(yōu)化排程,打造智能制造的工業(yè)代碼

并行計算框架,有效提高計算速度

AI人工智能

工業(yè)圖像智能識別基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,并結(jié)合工業(yè)缺陷或產(chǎn)品圖像特點以及缺陷特征構(gòu)建最優(yōu)的算法組合。使用深度學習方法能有效促進工業(yè)產(chǎn)品圖像處理,快速準確的找出缺陷的位置,并進行分類標注。
引入圖像智能識別系統(tǒng)后能大大提高產(chǎn)品檢測速度,較之人工檢測速度呈指數(shù)級增長,精度方面也有極大提升,并且為企業(yè)節(jié)省了人力成本。

  • 圖像標注工具

  • 圖像原數(shù)據(jù)管理工具

  • 核心訓練系統(tǒng)

  • 訓練指標檢測系統(tǒng)

MES生產(chǎn)管理系統(tǒng)
  • 工廠建模

  • 跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成

  • 全程多顆粒度追溯

  • Q-time控制

  • MQC管控

  • 預(yù)約操作

  • 物料類別及數(shù)量管控

  • 載具類型和使用次數(shù)管控

  • 實施派工管理

解決策略

  • 數(shù)字孿生

    建立工廠數(shù)字化模型

  • 全流程追溯

    全面管理工藝產(chǎn)品材料、制程

  • 穩(wěn)定的架構(gòu)

    全冗余分布式架構(gòu),高擴展性

EAP系統(tǒng)

產(chǎn)品優(yōu)勢

  • 實時管理和監(jiān)控各設(shè)備的運行狀況

  • 及時發(fā)現(xiàn)制程風險減少損失

  • 提前生產(chǎn)管理的智能化水平

  • 減少人力消耗,提高產(chǎn)品良率

產(chǎn)品功能

  • 生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化,生產(chǎn)過程透明化

  • 數(shù)據(jù)采集,設(shè)備控制,實時監(jiān)控

  • 產(chǎn)品防混防漏,RMS,AMS

  • 無紙化點檢,治具主輔材管理,單科追溯

大數(shù)據(jù)EDA系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和實時監(jiān)控系統(tǒng),打造品質(zhì)智能分析平臺